Calculez la marge d'erreur de votre échantillon
La marge d'erreur estime l'écart entre les résultats de votre échantillon et la réalité de la population. Elle dépend de la taille de l'échantillon, du niveau de confiance et de la population étudiée.
3 paramètres pour calculer votre marge d'erreur
Renseignez le nombre de répondants déjà interrogés, le niveau de confiance souhaité et la taille de la population étudiée.
Entrez vos paramètres
Taille de l'échantillon, niveau de confiance et taille de population.
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Marge d'erreur estimée
±4,4 %
Écart probable entre les résultats de votre échantillon et la réalité de la population.
Évolution de la marge d'erreur selon l'échantillon, pour une population de 500 000 et un niveau de confiance à 95 %
Cette précision, on peut vous l'obtenir
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Questions fréquentes sur la marge d'erreur
Qu'est-ce que la marge d'erreur d'un sondage ?
La marge d'erreur mesure l'écart probable entre les résultats observés sur votre échantillon et la réalité de l'ensemble de la population. Exprimée en points de pourcentage (ex : ±3 %), elle indique l'intervalle dans lequel se situe la vraie valeur avec un certain niveau de confiance.
Comment se calcule la marge d'erreur ?
Elle dépend de trois paramètres : la taille de votre échantillon (le nombre de répondants), le niveau de confiance souhaité et la taille de la population étudiée. Le calculateur applique la formule statistique d'échantillonnage, avec une correction pour les populations finies, afin de fournir une estimation instantanée.
Qu'est-ce que le niveau de confiance ?
Le niveau de confiance est la probabilité que l'intervalle calculé contienne la vraie valeur de la population. 95 % est la norme du secteur des études : on considère que dans 95 cas sur 100, les résultats reflètent fidèlement la réalité. Le calculateur propose les niveaux 80, 85, 90, 95 et 99 %.
Comment réduire la marge d'erreur de mon sondage ?
Le levier principal est d'augmenter la taille de l'échantillon : plus vous interrogez de personnes, plus la marge d'erreur diminue. Le gain de précision est toutefois décroissant : au-delà d'un certain seuil, doubler l'échantillon ne réduit que faiblement la marge d'erreur.
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